WeChat ผสาน DeepSeek-R1: ทดสอบ AI คิดเชิงลึกกับผู้ใช้เลือก

WeChat ผสาน DeepSeek... ข่าวล่าสุด

ตามรายงานของ Yicai Global เปิดเผยว่า ณ วันที่ 16 กุมภาพันธ์ 2568 WeChat แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียยักษ์ใหญ่ของจีน ได้เริ่มทดสอบการผสานรวมโมเดล DeepSeek-R1 เข้ากับบริการแล้ว โดยผู้ใช้บางรายในกลุ่มทดสอบแบบจำกัด (Gray Test) สามารถเลือกใช้ฟีเจอร์ 'การคิดเชิงลึก' จาก DeepSeek-R1 ได้โดยตรงภายในแอปพลิเคชัน การเคลื่อนไหวครั้งนี้ถือเป็นการปรับยุทธศาสตร์ครั้งสำคัญของ Tencent ในการนำ AI ขั้นสูงมาใช้กับฐานผู้ใช้กว่า 1.3 พันล้านคน โดย Tencent ยืนยันว่าโมเดลดั้งเดิมของ WeChat AI อย่าง Hunyuan ยังคงทำงานอยู่ แต่สำหรับผู้ใช้ที่อยู่ในขอบเขตการทดสอบ จะได้รับประสบการณ์จาก DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นโมเดล 'สายเลือดใหม่' ที่มีความสามารถในการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน แหล่งข่าวจาก Reuters เสริมว่าการทดสอบนี้เกิดขึ้นท่ามกลางการแข่งขันด้าน AI ที่ดุเดือดในจีน ซึ่ง Tencent กำลังเร่งเครื่องเพื่อไม่ให้ตกขบวน

การเปิดตัว DeepSeek-R1 บน WeChat: ฟีเจอร์ 'การคิดเชิงลึก' ที่ผู้ใช้รอคอย

Tencent กำลังทดสอบการรวม DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดยสตาร์ทอัพ DeepSeek จากเมืองหางโจว ลงในแอปพลิเคชัน WeChat ตามรายงานของ Yicai Global ฟีเจอร์นี้ถูกเปิดเผยผ่านการอัปเดตในเวอร์ชันทดสอบ โดยผู้ใช้ที่สุ่มเลือกในกลุ่ม 'Gray Test' จะเห็นตัวเลือก AI ใหม่ในหน้าต่างแชทหรือฟังก์ชันค้นหา ซึ่งช่วยให้สามารถเรียกใช้ความสามารถในการคิดเชิงลึกของ DeepSeek-R1 ได้โดยตรง โดยไม่ต้องออกจากแพลตฟอร์ม การทดสอบนี้ครอบคลุมผู้ใช้หลายล้านคนในระยะแรก คิดเป็นประมาณ 1-2% ของผู้ใช้ WeChat ทั้งหมด Tencent ระบุว่าเป้าหมายคือการประเมินความแม่นยำ ความเร็ว และการตอบสนองต่อคำถามที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลหรือการแก้ปัญหาเชิงตรรกะ ก่อนขยายผลสู่ผู้ใช้ทั่วไป

Tencent กับกลยุทธ์ AI แบบ 'สองระบบ' : Hunyuan และ DeepSeek-R1

Tencent ยังคงเดินหน้าโมเดล AI หลักของตัวเองคือ Hunyuan ซึ่งเปิดตัวในปี 2567 แต่ขณะเดียวกันก็เปิดรับโมเดลจากภายนอกอย่าง DeepSeek-R1 ตามรายงานของ Tencent News เปิดเผยว่าบริษัทได้ทำการปรับ Hunyuan ให้ทำงานร่วมกับ DeepSeek-R1 ได้อย่างราบรื่น โดยผู้ใช้ในกลุ่มทดสอบจะเห็นปุ่ม 'เลือกโหมด AI' ซึ่งมีทั้งตัวเลือก Hunyuan และ DeepSeek-R1 กลยุทธ์นี้คล้ายกับที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์อื่นๆ เช่น Alibaba และ Baidu ที่ใช้ในการทดสอบโมเดลคู่ขนาน เพื่อให้ผู้ใช้ได้สัมผัสกับจุดแข็งที่แตกต่างกัน DeepSeek-R1 มีชื่อเสียงในด้านการให้เหตุผลแบบเป็นขั้นเป็นตอน (Chain-of-Thought) ซึ่งเหมาะสำหรับงานที่ต้องการการคำนวณหรือการวิเคราะห์เชิงลึก ในขณะที่ Hunyuan เน้นการโต้ตอบทั่วไปและการสร้างเนื้อหาที่รวดเร็ว

Gray Test: กลยุทธ์การทดสอบแบบค่อยเป็นค่อยไปของ Tencent

Tencent ใช้รูปแบบ 'Gray Test' (การทดสอบแบบจำกัด) เพื่อลดความเสี่ยงในการนำเทคโนโลยีใหม่ออกสู่ผู้ใช้จำนวนมาก โดยผู้ใช้ที่เข้าร่วมจะถูกสุ่มเลือกจากฐานผู้ใช้หลายร้อยล้านคน การทดสอบนี้เริ่มตั้งแต่วันที่ 15 กุมภาพันธ์ 2568 และคาดว่าจะใช้เวลาประมาณ 2-4 สัปดาห์ Tencent กล่าวว่าผู้ใช้ในกลุ่มทดสอบสามารถสลับระหว่าง slot day ฝากถอน ไม่มีขั้นต่ำ Hunyuan และ DeepSeek-R1 ได้อย่างอิสระ เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ แหล่งข่าวจาก Bloomberg ระบุว่า Tencent ได้ลงทุนกว่า 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐในโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปี 2567 ซึ่งรวมถึงการซื้อชิป NVIDIA ราว 30,000 ตัว เพื่อรองรับการทำงานของโมเดลขนาดใหญ่ การตัดสินใจผสาน DeepSeek-R1 แสดงให้เห็นว่า Tencent กำลังมองหาเทคโนโลยีที่เหนือกว่าเพื่อเสริมจุดอ่อนของโมเดลตัวเอง โดยเฉพาะในด้านการให้เหตุผลเชิงลึก

ผลกระทบต่อผู้ใช้และตลาด AI ในจีน

การรวม DeepSeek-R1 เข้ากับ WeChat ซึ่งมีผู้ใช้มากกว่า 1.3 พันล้านคน ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรม AI ของจีน ผู้ใช้ที่อยู่ในกลุ่มทดสอบรายงานว่าฟีเจอร์ 'Deep Thinking' ของ DeepSeek-R1 สามารถวิเคราะห์ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและการเขียนโค้ดได้ดีกว่า Hunyuan ถึง 30% ตามการวัดประสิทธิภาพภายในของ Tencent ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จากมหาวิทยาลัยซิงหัวกล่าวว่า 'การที่ Tencent เลือกใช้โมเดลของสตาร์ทอัพ แสดงให้เห็นว่าตลาด AI จีนกำลังเปิดกว้างมากขึ้น และบริษัทยักษ์ใหญ่ยอมรับว่านวัตกรรมไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในห้องแล็บของตัวเอง' Tencent ยังเปิดเผยว่าผู้ใช้ใน Gray Test สามารถส่งคำถามได้ไม่จำกัดจำนวน แต่มีการจำกัดความยาวของข้อความไว้ที่ 4,000 ตัวอักษร เพื่อรักษาประสิทธิภาพของเซิร์ฟเวอร์

อนาคตของ AI บนแพลตฟอร์มโซเชียล: จาก WeChat สู่ระบบนิเวศทั้งหมด

Tencent วางแผนที่จะขยายการทดสอบ DeepSeek-R1 ไปยังแพลตฟอร์มอื่นๆ ในเครือ เช่น QQ, Tencent Docs และ Tencent Meeting หากผลการทดสอบใน WeChat เป็นที่น่าพอใจ ภายในสิ้นปี 2568 ตามรายงานของ Al Jazeera ยืนยันว่าการเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของจีนกำลังปรับใช้ AI แบบเปิดมากขึ้น โดยไม่ยึดติดกับโมเดลที่พัฒนาขึ้นเองแต่เพียงอย่างเดียว dragons slot ฝากถอน ไม่มีขั้นต่ำ Tencent กล่าวว่าการร่วมมือกับ DeepSeek จะช่วยลดต้นทุนการพัฒนาโมเดลของตัวเองได้ถึง 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี พร้อมเพิ่มความเร็วในการนำนวัตกรรมสูตลาด Tencent เปิดเผยว่า 'เรากำลังสร้างระบบนิเวศที่สามารถเลือกใช้ AI ที่ดีที่สุดสำหรับงานที่แตกต่างกัน ไม่ว่าจะเป็น Hunyuan หรือ DeepSeek-R1' แหล่งข่าวจาก Caixin เสริมว่า Tencent กำลังเจรจากับ ByteDance เกี่ยวกับการใช้โมเดล Doubao ร่วมกับ DeepSeek-R1 เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการแนะนำเนื้อหา

Q1: ผู้ใช้ WeChat ทุกคนจะสามารถใช้ DeepSeek-R1 ได้เมื่อใด?

A1: ปัจจุบัน DeepSeek-R1 อยู่ในขั้นตอนการทดสอบ Gray Test ซึ่งครอบคลุมผู้ใช้ประมาณ 1-2% ของทั้งหมด Tencent ยังไม่ประกาศกำหนดการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ แต่คาดว่าหากผลการทดสอบเป็นบวก ภายใน 3-6 เดือน ผู้ใช้ส่วนใหญ่จะมีสิทธิ์เข้าถึงฟีเจอร์นี้

Q2: DeepSeek-R1 แตกต่างจาก Hunyuan อย่างไร?

A2: DeepSeek-R1 เน้นการคิดเชิงลึก (Deep Thinking) โดยใช้ Chain-of-Thought เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลและการเขียนโค้ด slot machine konami ฝากถอน ไม่มีขั้นต่ำ ในขณะที่ Hunyuan เหมาะสำหรับการสนทนาทั่วไปและการสร้างเนื้อหาที่รวดเร็ว ผู้ใช้สามารถสลับระหว่างสองโมเดลนี้ได้อย่างอิสระในระหว่างการทดสอบ

การผสาน DeepSeek-R1 เข้ากับ WeChat ถือเป็นก้าวสำคัญที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Tencent ในการติดอาวุธผู้ใช้ด้วย AI ที่ทรงพลังที่สุด การทดสอบนี้ไม่เพียงแต่จะกำหนดอนาคตของ WeChat ในฐานะแพลตฟอร์ม AI เท่านั้น แต่ยังสะท้อนให้เห็นถึงทิศทางของอุตสาหกรรมเทคโนโลยีจีนที่กำลังหันมาใช้ DeepSeek-R1 และปัญญาประดิษฐ์รุ่นใหม่เพื่อสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในตลาดโลก

บทความที่เกี่ยวข้อง - jackpot 222 ทดลองเล่น ฟรี

Tencent เปิดทดสอบ DeepSeek-R1 บน WeChat ฟีเจอร์คิดเชิงลึกสำหรับผู้ใช้กลุ่ม Gray Test เปรียบเทียบกับ Hunyuan ดูศักยภาพ AI ใหม่และผลกระทบต่อตลาดเทคโนโลยีจีน อ่านต